Triển khai cơ sở hạ tầng điện toán hiệu suất cao cho doanh nghiệp hàng đầu của Nga

A prominent Russian enterprise specializing in artificial intelligence research and data-intensive applications sought to establish a cutting-edge computing infrastructure to support their growing computational demandsTổ chức cần một giải pháp có thể mở rộng, hiệu suất cao có khả năng xử lý khối lượng công việc học sâu phức tạp trong khi duy trì khả năng lưu trữ dữ liệu mạnh mẽ.

• Nhu cầu tính toán: Nhu cầu về sức mạnh xử lý tăng tốc GPU đáng kể cho đào tạo và suy luận mô hình AI / ML
• Yêu cầu lưu trữ: Giải pháp lưu trữ công suất cao, hiệu suất cao cho các bộ dữ liệu lớn
• Khả năng mở rộng: Cơ sở hạ tầng phải hỗ trợ mở rộng trong tương lai mà không cần thay đổi kiến trúc lớn
• Độ tin cậy: Các hoạt động quan trọng đòi hỏi phần cứng cấp doanh nghiệp với thời gian chết tối thiểu
• Sự phức tạp của sự tích hợp: Tích hợp liền mạch giữa các lớp tính toán và lưu trữ trên nhiều nền tảng phần cứng

Nhóm của chúng tôi đã thiết kế và triển khai một giải pháp cơ sở hạ tầng cấp được phân phối trong hai giai đoạn chiến lược, đảm bảo hiệu suất tối ưu trong khi duy trì tính liên tục hoạt động trong suốt quá trình triển khai.

• Nền tảng quản lý thống nhất: Dell OpenManage và Inspur ISPIM tích hợp để giám sát và quản lý tập trung
• Kết nối tốc độ cao: 25GbE mạng xương sống kết nối các nút tính toán với mảng lưu trữ
• Tự ảo hóa lưu trữ: VMware vSAN và Dell PowerStore tích hợp lưu trữ định nghĩa phần mềm
• GPU Resource Pooling: NVIDIA GPU Direct RDMA để tối ưu hóa giao tiếp GPU-GPU
• Phục hồi và phục hồi sau thảm họa: Chiến lược bảo vệ dữ liệu toàn diện với việc sao chép bên ngoài

• Cải thiện hiệu suất: Tăng 400% thông lượng đào tạo mô hình AI so với cơ sở hạ tầng trước đây
• Hiệu quả lưu trữ: giảm 60% thời gian lưu trữ trong khi duy trì yêu cầu công suất cao
• Tiếp tục hoạt động: 99,999% thời gian hoạt động đạt được thông qua thiết kế kiến trúc dư thừa
• Khả năng mở rộng: Cơ sở hạ tầng được thiết kế để mở rộng đến 3 lần công suất hiện tại mà không cần thay đổi kiến trúc
• Tổng chi phí sở hữu: Giảm 35% TCO 3 năm thông qua lựa chọn phần cứng tối ưu và hiệu quả năng lượng

• Giai đoạn lập kế hoạch: 4 tuần phân tích yêu cầu chi tiết và thiết kế kiến trúc
• Giai đoạn 1 Giao hàng: 6 tuần cho triển khai và xác nhận cơ sở hạ tầng máy tính
• Giai đoạn 2: 8 tuần cho việc thực hiện lưu trữ và thử nghiệm tích hợp
• Kiểm tra chấp nhận người dùng: 2 tuần xác nhận hiệu suất toàn diện
• Tổng thời gian dự án: 20 tuần từ khi ký hợp đồng đến khi triển khai sản xuất đầy đủ

Giải pháp cơ sở hạ tầng được cung cấp bởi đối tác này đã thay đổi khả năng nghiên cứu AI của chúng tôi.kết hợp với giải pháp lưu trữ mạnh mẽ của Dell, đã cung cấp cho chúng tôi một nền tảng không chỉ đáp ứng nhu cầu hiện tại của chúng tôi mà còn giúp chúng tôi phát triển trong tương lai.Cách tiếp cận triển khai theo giai đoạn giảm thiểu sự gián đoạn kinh doanh trong khi đảm bảo chúng tôi có sức mạnh tính toán chúng tôi cần khi chúng tôi cần nó. "

CTO, Doanh nghiệp lớn của Nga

• Tối ưu hóa khối lượng công việc AI: Tăng tốc độ GPU cho các khung học sâu cụ thể
• Mở rộng kho lưu trữ: Tăng năng lượng dự kiến lên 5PB với việc triển khai NVMe-oF
• Tích hợp máy tính cạnh: Mở rộng cơ sở hạ tầng để hỗ trợ khối lượng công việc AI phân tán
• Tích hợp đám mây: Chiến lược đám mây lai tận dụng đầu tư hiện có tại chỗ

Nghiên cứu trường hợp này chứng minh khả năng của chúng tôi để cung cấp các giải pháp cơ sở hạ tầng phức tạp, đa nhà cung cấp giải quyết các thách thức kinh doanh trong thế giới thực trong khi cung cấp ROI rõ ràng, có thể đo lường.Cách tiếp cận triển khai theo giai đoạn của chúng tôi đảm bảo sự gián đoạn kinh doanh tối thiểu trong khi tối đa hóa hiệu quả hoạt động và khả năng mở rộng trong tương lai.

Lưu ý: Chi tiết khách hàng cụ thể và các chỉ số hiệu suất có thể được điều chỉnh dựa trên các thỏa thuận bảo mật và kết quả đo thực tế.