logo
القضايا
تفاصيل الحل
المنزل > القضايا >
نشر البنية التحتية للحوسبة عالية الأداء للمؤسسات الروسية الرائدة
الأحداث
اتصل بنا
86--13552664309
اتصل بنا الآن

نشر البنية التحتية للحوسبة عالية الأداء للمؤسسات الروسية الرائدة

2026-04-20

أحدث قضية للشركة حول نشر البنية التحتية للحوسبة عالية الأداء للمؤسسات الروسية الرائدة
لمحة عامة عن العميل

A prominent Russian enterprise specializing in artificial intelligence research and data-intensive applications sought to establish a cutting-edge computing infrastructure to support their growing computational demandsكانت المنظمة بحاجة إلى حل قابل للتطوير عالي الأداء قادر على التعامل مع أحمال العمل المعقدة للتعلم العميق مع الحفاظ على قدرات تخزين البيانات القوية.

تحديات المشروع
  • متطلبات الحوسبة: الحاجة إلى قوة معالجة كبيرة مع سرعة GPU لتدريب ونموذج AI / ML والاستنتاج
  • متطلبات التخزين: حل تخزين عالي السعة عالية الأداء لمجموعات بيانات ضخمة
  • قابلية التوسع: يجب أن تدعم البنية التحتية التوسع المستقبلي دون تغييرات معمارية كبيرة
  • الموثوقية: العمليات الحرجة للمهمة التي تتطلب أجهزة مستوى المؤسسات مع الحد الأدنى من وقت التوقف
  • تعقيد التكامل: التكامل السلس بين طبقات الحوسبة والتخزين عبر منصات أجهزة متعددة
معمارية الحلول

قام فريقنا بتصميم وتنفيذ حل للبنية التحتية المتدرجة الذي تم تسليمه في مرحلتين استراتيجيتين، مما يضمن الأداء الأمثل مع الحفاظ على الاستمرارية التشغيلية طوال التنفيذ.

المرحلة 1: نشر البنية التحتية للحوسبة

جدول زمني: التنفيذ الأولي يركز على إنشاء أساس الحوسبة

تكوين الأجهزة:

  • 10 x Dell PowerEdge R750 الخوادم (12LFF تكوين)
    • معالجات Intel Xeon قابلة للتوسع مزدوجة (مهيأة بالكامل)
    • 1.5 تيرابايت من ذاكرة الوصول DDR4 ECC لكل خادم
    • 12 x 3.84TB NVMe SSD في تكوين RAID
    • تسريع GPU: 2 x NVIDIA Tesla V100 32GB (Turbo) GPU لكل خادم
    • إجمالي سعة GPU: 20 NVIDIA V100 GPU توفر 640GB من ذاكرة عرض النطاق الترددي العالي
    • شبكات 10GbE مع اتصالات زائدة
    • أنظمة الكهرباء والتبريد للشركات
  • 3 x Inspur NF5468M6 خوادم الذكاء الاصطناعي (Inspur YuanNao Platform)
    • محسّنة خصيصاً لحملات العمل المتعلقة بالتعلم العميق
    • معالجات Intel Xeon مزدوجة مع ميزات تسريع AI
    • 768GB DDR4 ذاكرة الوصول العشوائي لكل خادم
    • 8 × NVIDIA A100 Tensor Core GPUs (أو مسارعات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء)
    • مخزن NVMe للتسريع في تدريب النموذج
    • شبكة 25GbE للاتصال المتبادل عالية السرعة
المرحلة الثانية: تنفيذ تخزين المؤسسات

جدول زمني: متابعة النشر لاستكمال البنية التحتية الشاملة

تكوين الأجهزة:

  • 10 x Dell PowerVault ME5024 iSCSI التخزين المصفوفات
    • التكوين النشط النشط مع جهاز تحكم مزدوج للحصول على أقصى قدر من التوافر
    • قدرة التخزين: 24 × 7.68TB القرص الصلب SAS لكل صف (184.32TB سعة خام لكل صف)
    • إجمالي سعة تخزين الخام: 1،843.2 تيرابايت عبر جميع المصفوفات
    • حماية RAID المتقدمة (RAID 6/60) مع محركات الاحتياطي الساخنة
    • خيارات الاتصال بـ 16Gb Fiber Channel و 10Gb iSCSI
    • تحديد المستويات التلقائية بين ذاكرة التخزين المؤقت لجهاز SSD وأقراص HDD عالية السعة
    • ميزات متكاملة لإزالة النسخ المكررة للبيانات وضغطها
    • برنامج إدارة مستوى المؤسسات مع التحليلات التنبؤية
التركيز على التكامل التقني
  • منصة إدارة موحدة: Dell OpenManage و Inspur تكامل ISPIM للمراقبة والإدارة المركزية
  • الاتصالات السريعة: شبكة العمود الفقري 25GbE تربط عقد الحوسبة بمصفوفات التخزين
  • إضفاء الطابع الافتراضي على المخزن: VMware vSAN و Dell PowerStore تكامل التخزين المحدد برمجيًا
  • تجميع موارد GPU: NVIDIA GPU Direct RDMA لتحسين اتصالات GPU إلى GPU
  • النسخ الاحتياطي والانتعاش من الكوارث: استراتيجية شاملة لحماية البيانات مع التكرار خارج الموقع
تأثيرات الأعمال
  • تحسين الأداء: زيادة بنسبة 400% في نموذج الذكاء الاصطناعي في التدريب مقارنة بالبنية التحتية السابقة
  • كفاءة التخزين: تخفيض 60٪ في فترة تأخير التخزين مع الحفاظ على متطلبات القدرة العالية
  • الاستمرارية التشغيلية: 99.999٪ وقت تشغيل تم تحقيقه من خلال تصميم الهندسة المعمارية الزائدة
  • قابلية التوسع: البنية التحتية المصممة لتوسيع نطاقها إلى 3 أضعاف القدرة الحالية دون تغييرات معمارية
  • إجمالي تكلفة الملكية: خفض بنسبة 35% في تكاليف التكاليف الكاملة لمدة 3 سنوات من خلال اختيار الأجهزة المثلى وكفاءة الطاقة
جدول زمني للمشروع وتنفيذه
  • مرحلة التخطيط: 4 أسابيع من تحليل المتطلبات المفصلة وتصميم الهندسة المعمارية
  • المرحلة 1 التسليم: 6 أسابيع لنشر البنية التحتية الحاسوبية والتحقق من صحتها
  • المرحلة 2 التسليم: 8 أسابيع لتنفيذ التخزين واختبار التكامل
  • اختبار قبول المستخدم: أسبوعين من التحقق من أداء شامل
  • المدة الإجمالية للمشروع: عشرون أسبوعاً من توقيع العقد إلى بدء الإنتاج الكامل
شهادة العميل

حل البنية التحتية الذي قدمها هذا الشريك قد حول قدراتنا في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعيجنبا إلى جنب مع حل تخزين ديل القوي، قدمت لنا أساساً لا يلبي احتياجاتنا الحالية فحسب، بل يضعنا في وضع نمو مستقبلي.نهج النشر المرحلي يقلل من اضطرابات الأعمال مع ضمان أن لدينا قوة الحوسبة التي نحتاجها عندما نحتاجها. "

مدير التكنولوجيا، شركة روسية كبرى

خريطة الطريق المستقبلية
  • تحسين عبء العمل الذكي: تسريع GPU إضافي لأطر التعلم العميق المحددة
  • التوسع في المخزن: الزيادة المخططة للقدرة إلى 5PB مع تنفيذ NVMe-oF
  • تكامل الحوسبة الحافة: توسيع البنية التحتية لدعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الموزعة
  • دمج السحابة: استراتيجية السحابة الهجينة التي تستفيد من الاستثمارات الحالية في الموقع

تظهر هذه الدراسة حالة قدرتنا على تقديم حلول البنية التحتية المعقدة متعددة البائعين التي تعالج تحديات الأعمال في العالم الحقيقي مع توفير عائد استثمار واضح وقابل للقياس.نهجنا للتنفيذ المرحلي يضمن الحد الأدنى من اضطرابات الأعمال مع زيادة كفاءة التشغيل والقدرة على التوسع في المستقبل.

ملاحظة: يمكن تعديل تفاصيل العملاء المحددة ومقاييس الأداء بناءً على اتفاقات السرية والنتائج المقياسة الفعلية.